Monte Carlo Simülatörü

Kazanma oranı bir sonuç değildir. Aynı edge'i 1.000 rastgele işlem dizisi boyunca çalıştırın; üretebileceği sonuç aralığının tamamını, drawdown'ların ne kadar derinleştiğini ve ne sıklıkla sizi sildiğini görün.

$
%
R
%
%
Equity eğrisi simülasyonu
SimülasyonlarEn iyiEn kötüMedyan
$663,099.26$23,774.75

Simüle edilmiş equity eğrilerinden bir örneklem; üstünde en iyi, en kötü ve medyan koşu çizili. Her eğride edge birebir aynı.

Temel metrikler
Kâr olasılığı100.0%
İflas riski0.0%
Medyan bakiye$261,337.81
Medyan getiri+945.35%
Medyan maksimum drawdown5.9%
95. persentil maksimum drawdown8.8%
Bitiş bakiyesi persentilleri
5. (en kötü)$162,471.76
25.$214,383.86
50. (medyan)$261,337.81
75.$318,575.51
95. (en iyi)$420,365.05
Ek istatistikler
İşlem başına beklenen değer+1.200R
Medyan profit factor3.56
Medyan üst üste kayıp serisi6 işlem
En iyi bitiş bakiyesi$649,903.58
En kötü bitiş bakiyesi$101,007.48
Otomatikleştirmeye hazır mısınız?
Artık edge'i tahmin etme, ölç

Bu eğriler yazdığınız kazanma oranını varsayıyor. Stratejiyi düz bir cümleyle anlatın; bir bot onu gerçek geçmiş veride backtest edip asıl rakamı bulsun, sonra gerçek para riski olmadan kâğıtta çalıştırsın.

Ücretsiz bot oluştur

Simülasyon nasıl çalışır

  1. 01

    Her işlem ağırlıklı bir yazı tura: kazanma oranınız olasılığıyla kazanır ve kazandığında riske edilen tutarın ödül/risk katı kadar öder.

  2. 02

    Risk, mevcut bakiyenizin yüzdesi olarak alınır; yani kazanç ve kayıplar sabit dolar tutarları yerine bileşiklenir.

  3. 03

    Bu dizi 1.000 kez tekrarlanır. Kazanç ve kayıpların sırası rastgele olduğu için, birebir aynı edge çok farklı equity eğrileri üretir; mesele tam olarak budur.

Her işlem: equity += kazanç ? equity × risk% × R : −equity × risk%

Örnek hesaplar

Kârlı ama yine de acıtan bir edge

%1 riskle, 100 işlem boyunca 2R'de %50 kazanma oranı açıkça pozitif beklenen değere sahiptir; yine de şanssız %5'lik koşular yılın çoğunu suyun altında geçirir. Pozitif beklenen değer, rahat bir yolculuk demek değildir.

Hayatta kalmayı risk boyutu belirler

Aynı edge'i koruyup işlem başına riski %1'den %5'e çıkarın: şanslı koşular müthişleşir ama iflas riski hızla tırmanır. Edge değişmedi, sadece bahis boyutu değişti.

Sık sorulan sorular

Trade'de Monte Carlo simülasyonu nedir?

Stratejinizi, kazanç ve kayıpların sırası rastgele karıştırılarak defalarca yeniden çalıştırır. Tek bir backtest sonucu yerine, aynı edge'in makul olarak üretebileceği sonuçların dağılımını verir; bu çok daha dürüst bir resimdir.

Aynı girdiler neden her çalıştırmada farklı sonuç veriyor?

Vermiyor; siz "tekrar çalıştır"a basmadıkça. Her çalıştırma yeni bir rastgele dizi kullanır, bu yüzden eğri yelpazesi kayar. Bu istikrarsızlık zaten bulgunun kendisi: şans, çoğu trader'ın beklediğinden çok daha fazla oynatıyor.

Buradaki iflas riski neyi sayıyor?

Drawdown'ı zirveden iflas eşiğinize ulaşmış koşuların oranı. Varsayılan %50 ama bunu siz belirliyorsunuz: çoğu trader hesabının yarısını kaybetmeden çok önce bırakır, o yüzden planın gerçekte ne kadar yaşayabilir olduğu için %30 eşiği çoğu zaman daha dürüst bir rakamdır.

Bileşik mi sabit tutar mı seçmeliyim?

Bileşik, mevcut bakiyenizin bir yüzdesini riske eder; yani kazançlar bahsi büyütür, kayıplar küçültür. Sabit tutar ise her işlemde, başlangıç bakiyenize göre hesaplanmış aynı nakit tutarı riske eder. Bileşik daha hızlı büyür ve drawdown'lar yüzde olarak daha çok acıtır; sabit tutar daha düz gider ve hayatta kalması daha kolaydır. Çoğu sistematik trader bileşik kullanır.

Gerçek kazanma oranımı ve R'mi nereden bulurum?

Tahminden değil, bir backtest'ten ya da işlem günlüğünden. Bu araç bir edge'in ne ima ettiğini gösterir; edge'in kendisini ölçmek, stratejiyi gerçek geçmiş fiyatlara karşı çalıştırmayı gerektirir.

İlgili hesaplayıcılar

Yatırım tavsiyesi değildir. Bu hesaplayıcı eğitim amaçlı bir araçtır, yatırım tavsiyesi değildir. Trade önemli risk taşır ve sermayenizin bir kısmını ya da tamamını kaybedebilirsiniz. Değerler tahminidir. Trade açmadan önce borsanızın kendi teminat, komisyon ve likidasyon kurallarıyla doğrulayın.